Создание ИИ-агента — это сборка программы, которая сама решает задачу от начала до конца: получает цель, продумывает шаги, использует инструменты и доводит дело до результата, а не просто отвечает на один вопрос, как обычный чат-бот.
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от обычного чат-бота
Чат-бот — это переговорная будка: ты спросил, он ответил, разговор дальше не помнит, инструментов у него нет. Агент — это уже сотрудник, который получил задачу, сам решил, в каком порядке её делать, и вернулся с результатом.
Разница видна на примере. Спроси у обычного чат-бота «найди мне пять поставщиков и сравни цены» — он выдаст текст с рассуждениями, но ничего никуда не сходит и не проверит. Агенту дай ту же задачу — он полезет в поиск, откроет страницы, вытащит цифры, сложит в таблицу и вернёт готовый файл. Разница не в модели внутри (часто это один и тот же Claude), а в архитектуре вокруг неё: агенту дали руки — доступ к инструментам — и разрешили действовать без пошагового контроля.
Про то, из чего вообще состоит такой инструмент на практике Claude, я подробно разбирала в статье что такое скиллы Claude — рекомендую прочитать перед следующим разделом, там база терминологии.
Из чего состоит рабочий агент: 4 детали, без которых это просто скрипт
Собрать «агента», который на деле окажется скриптом с претензией, легко — просто пропустить одну из четырёх деталей ниже.
| Деталь | Что делает | Что будет, если убрать |
|---|---|---|
| Модель (мозг) | Понимает цель, планирует шаги | Без неё нет вообще ничего — это просто набор функций |
| Память | Помнит, что уже сделано в этой задаче | Агент забывает контекст и начинает петлять по кругу |
| Инструменты | Поиск, файлы, API, MCP-серверы | Агент только «думает», но ничего реально не делает |
| Цикл проверки | Смотрит на результат шага и решает, что дальше | Агент выполняет шаги подряд, не замечая, что свернул не туда |
Память — самое недооценённое звено. Про то, как оформить постоянную память для агента файлом, у меня отдельный разбор — Claude.md, как написать файл памяти. Без такого файла агент каждый раз стартует «с нуля», как будто вы видитесь впервые.
Как создать ИИ-агента своими руками: 6 шагов от идеи до запуска
Разберём по шагам — без магии, просто последовательность, которую я прогоняю на каждом новом агенте.
- Сузь задачу до одного результата. Не «агент для маркетинга», а «агент, который собирает 10 конкурентов и делает таблицу цен раз в неделю». Чем уже — тем быстрее заработает.
- Пропиши цепочку шагов вручную. Сядь и распиши, что бы сделал живой человек: куда бы зашёл, что бы скопировал, куда бы вставил. Это и есть будущий алгоритм агента.
- Выбери, где агент будет жить. Claude со скиллами, no-code платформа или свой код — от этого зависит, сколько вложишь времени (разбираю дальше).
- Дай агенту инструменты. Поиск, доступ к файлам, интеграция с сервисом — через API или MCP-серверы. Без этого шага 3 будет просто болтовнёй модели.
- Пропиши память. Что агент должен держать в голове между запусками — прошлые результаты, список того, что уже проверено, правила «не делай так».
- Прогони на реальной задаче и почини швы. Первый прогон всегда покажет, где агент врёт себе, теряет данные или зависает — это нормально, чинится за пару итераций.
Собрать схему по шагам — это одна половина дела, вторая — не наступить на те же грабли, что и все новички.
У меня в канале лежит разбор, как мы с Claude собираем такие штуки на скиллах без единой строчки кода — там же примеры, что реально работает, а что превращается в мусор.
Заходи в канал «А.М. решает вопросы»На чём собирать агента: no-code, Claude со скиллами или свой код
Вариантов три, и выбор зависит не от «крутости», а от того, сколько у тебя времени и насколько разовая задача.
| Способ | Когда подходит | Порог входа |
|---|---|---|
| No-code платформы | Простые сценарии, готовые интеграции с сервисами | Низкий, но лимиты на сложную логику |
| Claude + скиллы + MCP | Гибкая логика, свои инструменты, нужен контроль | Средний, разбираться придётся день-два |
| Свой код (API + фреймворк) | Продукт, который потом продаёшь или встраиваешь в бизнес | Высокий, но потолка по возможностям нет |
Для старта я почти всегда рекомендую связку Claude + скиллы + MCP: она даёт гибкость кода, но без реального программирования. Про то, как собрать первого такого агента практически, у меня есть подробный разбор — как собрать агента на Claude, а про сами скиллы, из которых он складывается — Claude Skills: что это и как собрать.
Инструменты для агента подключаются через протокол MCP — это открытый стандарт, по которому модель получает доступ к внешним сервисам без костылей.
Если хочешь разобраться в самом протоколе отдельно — держи разбор, что такое MCP у Claude и зачем он нужен, а готовые MCP-серверы под конкретные задачи собраны здесь: MCP-сервер для Claude Code.
Сколько стоит и сколько времени уходит на первого агента
Цена складывается из двух частей: подписка на модель и (иногда) платные интеграции инструментов. Само «конструирование» логики агента — бесплатно, это просто время.
Живой пример из моей практики: когда мы с Claude собирали агента для рассылки автоматических отчётов, вся логика ушла на скиллы за один вечер — дальше два дня чинили, почему агент иногда брал вчерашние данные вместо сегодняшних. Дело было не в модели, а в том, что забыли прописать, откуда брать «свежесть» данных — классическая дырка в памяти агента.
Про то, как выглядят похожие проекты на практике — на сайтах и лендингах, собранных агентами Claude — я отдельно рассказывала в посте про сайты на Claude и скиллы: там же лежат готовые скиллы, если хочешь не собирать с нуля, а адаптировать чужое.
Частые ошибки, из-за которых агент разваливается через неделю
- Слишком широкая задача на старте. «Агент для всего бизнеса» никогда не заработает нормально — начинай с одной узкой цепочки.
- Инструментов дали много, проверки — мало. Агент с доступом к десяти сервисам и без цикла проверки результата рано или поздно сломает что-то важное.
- Память не прописана явно. Надеешься, что модель «сама разберётся» — она не разберётся, ей нужен файл или база с правилами.
- Нет тестового прогона на реальных данных. Всё выглядит идеально на придуманном примере и разваливается на первой настоящей задаче.
Что дальше
Держи короче: рабочий ИИ-агент — это не про магию и не про диплом программиста, это про четыре детали и шесть шагов, которые я разобрала выше. Дальше дело за прогонами и мелкой доводкой — этот путь у всех одинаковый, я сама прошла его через кучу переделанных версий.
Читайте также
- Как создать ИИ-ассистента в 2026: пошаговый разбор
- Как собрать агента на Claude в 2026: пошаговый разбор архитектуры
- Claude-агент в 2026: как собрать своего первого агента
- Как ограничить ИИ-агента, чтобы он не хакнул сайт вместо вас: чек-лист безопасности
- На портале «Мастерская нейросетей»: Как создать AI-агентов для SMM и SEO в Claude Code
Если хочешь смотреть, как это всё выглядит на реальных проектах и без сухой теории — подписывайся на канал «А.М. решает вопросы»: там разбираю, как мы с Claude собираем агентов и скиллы на живых задачах, без причесанных кейсов для презентаций.
