Как я собрала офис из ИИ-агентов и получаю отчёты, пока сплю

Я собрала себе офис из ИИ-агентов, с которыми общаюсь через Telegram: один готовит контент, другой следит за воронкой и каждый день присылает выводы. Чтобы повторить это, нужно сформулировать задачу, голосом объяснить нейросети нужный результат, подготовить для агента методичку-навык и разместить проект на сервере, чтобы он работал круглосуточно.

Мой офис из агентов

Я не воспринимаю Telegram-бота как привычную конструкцию с кнопками, ветками сообщений и лид-магнитами. Для меня бот — это оболочка для полноценного ИИ-сотрудника: он получает задачу, работает по заданным правилам и возвращает мне готовый результат.

В моём офисе есть, например, агент-аналитик воронки и агент-контентзавод. Я пишу им в Telegram, а они выполняют свои специализированные функции. Важно, что это не магия и не обязательное программирование с нуля: основа такого подхода — вайб-кодинг.

Под вайб-кодингом я понимаю три базовых навыка: понять и сформулировать, что именно нужно; донести это до нейросети, в том числе голосом; терпеливо вносить правки в результат. Нейросеть не обязана с первого раза сделать всё идеально — её нужно направлять и постепенно дообучать под свой процесс.

Как работает мой контентзавод

Мой любимый ИИ-сотрудник называется Тони Смарк. Он выполняет роль SMM-специалиста и контентзавода. Обычно около 8:00 утра он присылает мне в Telegram уже собранный пакет контента, пока я сплю.

В этот пакет входят:

• готовая карусель;
• посты для Threads;
• источники, на которые он опирался;
• сценарий для Reels;
• обложка;
• техническое задание на монтаж.

То есть моя задача не в том, чтобы с утра искать темы, собирать фактуру и раскладывать идею по форматам. Я получаю подготовленный результат и дальше решаю, что брать в работу и что поправить.

Как мой агент контролирует воронку

У меня есть большой дашборд с ключевой аналитикой по двум сайтам продуктов. В нём собраны посещаемость каждого сайта, продажи, конверсии, динамика входа людей в воронку и заработок.

Этим дашбордом управляет агент-аналитик. Каждый день в 9:00 утра он отправляет мне сводку в Telegram: сколько мы заработали, где есть проблемы и что стоит доработать. Например, он увидел, что в одном из мест трафик сливается, и рекомендовал дожимать оплаты. Для нас это действительно стало большой точкой роста, над которой мы работаем.

К аналитику подключён ещё один ИИ-сотрудник по рассылкам. Он предлагает идеи: что написать, как напомнить о себе и как пинговать людей, чтобы помочь им дойти до покупки. В результате аналитика, гипотезы и коммуникация собираются в один связный процесс, а не остаются набором разрозненных таблиц и чатов.

Что нужно, чтобы агент работал без моего компьютера

Бот в Telegram сам по себе не является «мозгом». Через API я подключаю Telegram-оболочку к модели ИИ. Это может быть GPT, Gemini или Claude — конкретная нейросеть не так важна, как наличие подключения к её возможностям и понятных инструкций.

Чтобы агент присылал отчёт или контент утром независимо от того, включён ли мой ноутбук, проект нужно разместить на сервере. Если сервер не подключён, ассистент будет работать только после моей команды и пока включён компьютер.

В моём процессе есть несколько опорных элементов:

• Claude Code — инструмент, в котором я собираю и дорабатываю проекты;
• GitHub — хранилище проектов;
• сервер — место, где проект работает 24/7;
• Telegram-бот — интерфейс общения;
• навык агента — по сути, методичка с правилами, задачами и ожидаемым результатом.

Именно навык превращает бота с простой функцией, например записи встреч в календарь, в контентзавод, аналитика, маркетолога, продюсера или другого сотрудника под конкретную задачу.

Агент, который собирает новости и превращает их в контент

Один из моих практических примеров — бот, который каждое утро в 8:00 присылает мне дайджест новостей из мира ИИ. Он не просто перечисляет инфоповоды, а предлагает, как использовать их в контенте. Поэтому, проснувшись, я уже понимаю, что произошло у OpenAI, Anthropic и других компаний и какие темы можно быстро превратить в пост или Reels.

Я могу отправить боту ссылку на понравившуюся статью и попросить: кратко объяснить содержание, предложить идеи для контента, составить тезисный план и придумать несколько кликбейтных заголовков. В ответ я получаю краткое содержание статьи, идеи, пошаговый план раскрытия темы и варианты заголовков.

Ценность для меня именно в том, что не нужно отдельно идти в GPT, заново объяснять контекст и вручную переносить результат. Я общаюсь с одним специализированным сотрудником в привычном чате.

Как я дообучаю агентов под себя

Первый результат не обязан быть финальным. Например, мой новостной дайджест сначала содержал новости и идеи для контента. Затем я могу открыть Claude Code и попросить доработать агента: чтобы под каждой идеей он дополнительно присылал кликбейтный заголовок, тезисный план текста и краткое содержание исходной статьи.

Такого ассистента можно адаптировать под разные сферы. Мне может быть интересно садоводство, а для работы в компании может понадобиться отдельный ежедневный мониторинг новостей по ИИ. Всё это можно добавить в того же бота, если правильно описать логику и формат ответа.

Я также рассматриваю бота как интерфейс для бытовых процессов. Например, можно отправить ему сообщение: «5 000 руб. потратили в Кофемании», а он внесёт расход в личную таблицу с категорией «кафе и рестораны».

Мои эксперименты с планированием и «советом директоров»

Сейчас я собираю более крупную систему планирования. Я хочу визуализировать её скорее как игру с уровнями и целями, а не как обычный дашборд. В ней три части: геймификация, предиктор решений и планировщик.

Предиктор должен оценивать последствия решений. Например, я могу спросить, стоит ли инвестировать в определённый проект, а система покажет, как это повлияет на вероятность достижения поставленной цели. Планировщик, в свою очередь, будет брать задачи и цели, раскладывать их по нашей методологии приоритизации и ставить в календарь. Проект ещё находится в сборке, поэтому я говорю о нём как о текущей разработке, а не о готовом результате.

У меня уже есть прототип — условный «совет директоров» с персонажами, среди которых Маск, Путин, Тони Старк, Миранда Пристли, Трамп, Эндрю Тейт и Тейлор Свифт. Я задаю ему вопросы о продукте и прошу отвечать так, будто он разговаривает с потенциальными покупателями. Один из выводов такого совета: продавать стоит не сам курс, а результат — работающего ИИ-ассистента за вечер.

Где я уже увидела экономию и чему обучаю

Я раньше платила 1 990 рублей в месяц за Telegram-бота, который показывает подписки и отписки канала по источникам за последний день. Теперь я сделала аналог себе сама и использую его бесплатно. Он присылает отчёт в 6:00 утра и показывает, откуда пришли подписчики, включая переходы по трек-ссылке в шапке профиля запрещённой сети.

Именно таким навыкам я посвящаю свой курс по Claude Code. В нём восемь уроков: установка и работа с Claude Code, GitHub, серверы, создание навыков для агентов, сборка Telegram-бота и расширение его функций. В качестве практики мы собираем бота, который присылает дайджест новостей и умеет отвечать на запросы через подключённую нейросеть.

Материалы курса включают презентации, ссылки, файлы Markdown и инструкции по установке, в том числе для Beget, Hetzner и GitHub. Доступ после оплаты я даю в закрытом Telegram-канале, а в дальнейшем продукт должен переехать на собственную платформу по аналогии с GetCourse. Если купить курс до переезда, доступ к платформе всё равно будет предоставлен. Доступ остаётся навсегда, есть чат с учениками, где я отвечаю лично, а также доступна оплата в Сплит.

Я считаю вайб-кодинг практическим навыком настоящего — примерно как Excel. Он не делает человека автоматически сильнее во всём, но позволяет выполнять гораздо больше работы при тех же ресурсах. Чтобы получить преимущество, не обязательно быть самым умным или самым эффективным: иногда достаточно стать немного быстрее, чем те, кто ещё не освоил этот инструмент.

Смотреть видео целиком

«Я уволила всех сотрудников и наняла ИИ-агентов (они работают, пока я сплю)» на YouTube

Что дальше

Хотите так же, но по шагам? На курсе «Claude за вечер» я показываю весь путь: от установки до первого работающего помощника. Посмотреть курс

Читайте также

• Как я собрала отдел маркетинга из нейросетей за одну ночь
• Как я собрала онлайн-курс с нейросетями за неделю без команды и кода
• Разработка ИИ-агентов в 2026: заказывать или собирать самому
• На портале «Мастерская нейросетей»: Как создать AI-агентов для SMM и SEO в Claude Code

Ставите Claude с нуля? Я собрала пошаговый гайд «Как установить Claude из России, чтобы не снесли аккаунт» — с сервисами, которыми пользуюсь сама. Забрать гайд в боте